你所在的位置: 首页 > 正文

浙江:2020年将建成500家智能工厂

2019-08-03 点击:1317

昨天AI人工智能研究我想分享

image.php?url=0Mc6EuEBfA

近日,浙江省经济和信息化部发布了《浙江省数字化车间/智能工厂建设实施方案(2019-2022年)》(以下简称《实施方案》)。据《实施方案》,到2022年,浙江省智能制造业发展基地和支持能力得到显着提升,新型智能制造模式得到了广泛推广和应用。制造智能制造水平得到显着提升,已建成500多个数字工厂/智能工厂。骨干企业设备的数控率超过70%,机器组网率超过50%。开发了多项智能制造关键技术设备,培养了一批智能制造系统解决方案提供商。

施工遵循相应的标准体系

数字研讨会基于生产对象所需的技术和设备。通过信息技术,自动化,测量和控制技术等,数据连接到车间的不同单元,以计划,管理,诊断和优化生产操作过程。

智能工厂通过系统集成,数据互通,人机交互,灵活制造和信息分析优化,实现多个数字化车间的统一管理和协调生产。同时,它收集,分析和分析研讨会的各种生产数据。制定决策并将优化信息传输到数字化研讨会,以便在车间实现准确,灵活,高效和节能的生产。

记者了解到,浙江省数字化工厂/智能工厂的建设将集中在机械,汽车,电子,医药,石化,纺织,轻工,建材,冶金等行业,主要分为离散和工艺制造。每种类型的数字车间/智能工厂建设必须符合相应标准体系的要求。

以离散制造为例,离散数字车间/智能工厂建设标准要素包括车间/工厂设计数字化,产品设计数字化,制造过程设备数字化,制造过程管理信息化,数据互连,物流配送信息化和能源资源。使用诸如集约化和综合经济指标等要素。

根据综合经济指标标准,离散数字车间/智能工厂生产效率提高20%以上,能源利用率提高10%以上,运营成本降低20%以上,缩短产品开发周期超过30%,并降低产品缺陷率。超过20%。

此外,关键制造设备需要利用人工智能技术,通过嵌入计算机视觉和听觉,生物识别,复杂环境识别,智能语音处理,自然语言理解,智能决策控制和新的人机交互技术来实现制造设备。感知,自我学习,自我适应,自我控制。

结合行业特点,基于大数据分析技术,应用机器学习,知识发现和知识工程,跨媒体智能等,在产品质量改进和缺陷检测,生产过程优化,设备健康管理等关键方面,故障预测和诊断。具有人工智能功能。

五个护送任务

根据《实施方案》,浙江省经济和信息化部提出了五项主要任务,以确保该计划的顺利实施。

部件和要求由企业自愿声明。经过当地推荐和专家评审,选择每批数字化车间/智能工厂来创建和存储仓储项目。

第二是制定评估标准。参照国家智能制造评价指标体系,结合浙江省的实际情况,重点是离散的,基于过程的数字化车间/智能工厂建设,以及整个制造,生产,智能制造评估方法的发展,管理,服务和其他制造活动。车间/智能工厂为创建基准提供了科学依据。

三是进行诊断和评估。浙江省经贸厅将牵头与有关部门会面,依托国家和省级智能制造咨询机构,浙江智能制造专家委员会,智能制造系统解决供应商及其他第三方力量,组织专家进行诊断和诊断。创建仓储项目。评估,评估企业智能制造水平,确定多个省级数字化车间/智能工厂试点示范项目,建立一批智能制造基准企业,并公开发布。

第四是建立服务平台。鼓励工程设计院,信息工程和服务公司,自动化成套设备和大型控制系统供应商发展成为智能制造系统解决方案提供商。构建智能制造公共服务平台,为相关企业提供测试认证,咨询诊断,技术转让,资源对接和营销等服务,帮助浙江省数字化工厂/智能工厂的培育和创新,推动智能化企业,地区和行业的制造水平。

五是加强政策支持。进一步加强各级专项财政资金对数字化工场/智能工厂建设的激励和支持,及时总结和推动数字化工场/智能工厂培育的经验,引导相关行业的企业和产业集群加快智能制造的发展。同时,促进新兴技术在数字工作室/智能工厂的创建中的应用。引导企业加快人工智能,5G,工业互联网,工业大数据,云计算,企业生产流程和业务流程等新兴技术的深度整合,培育出一批效果好,成本低的新兴技术应用模型。轻松推广。复制和推广相关行业。

中国电子报采用新网络

点击的人点击

收集报告投诉

牡丹江新闻门户网 版权所有© www.tramonto-az.com 技术支持:牡丹江新闻门户网 | 网站地图